Gasto en SaaS e IA
Spend and token analytics for OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Datadog, Snowflake and cloud AI services.
Gasto en SaaS e IA
Vea lo que gasta en modelos de IA y herramientas SaaS (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Datadog, Snowflake e IA ejecutándose dentro de sus nubes), cuántos tokens compra y qué clientes, equipos o características lo causan.
- Una página para las facturas que no provienen de una consola en la nube: API de modelo de IA y herramientas SaaS, además de los servicios de IA que ejecutan sus nubes (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI).
- Cost comes from each vendor's own cost API. Los recuentos de tokens, el almacenamiento en caché y las solicitudes provienen únicamente de las API de uso de OpenAI y Anthropic.
- One Date Range control at the top drives every chart and card on the page.
- Etiquete sus proyectos OpenAI y espacios de trabajo de Anthropic como clientes, equipos, características o productos para ver el costo por etiqueta.
- Si un número no se puede medir, la página lo dice y muestra un guión. Nunca llena un vacío con una estimación.
Para qué sirve esta página
Las facturas de IA y SaaS crecen rápidamente y llegan desde muchos lugares. Un solo cambio rápido puede duplicar la factura de la IA; una tubería de registro puede triplicar silenciosamente la factura de observabilidad. Esta página los coloca uno al lado del otro para que puedas responder:
- ¿Cuánto gastamos en cada proveedor durante un período?
- ¿Qué modelos cuestan más y cuántos tokens compramos por dólar?
- ¿Estamos utilizando opciones más baratas a las que tenemos derecho, como el almacenamiento en caché y la API Batch?
- ¿Quién o qué causa el gasto: qué cliente, equipo, característica o producto?
- ¿Qué asientos de estas herramientas se utilizan realmente?
Antes de empezar
- Al menos un proveedor conectado. Los pasos de conexión están en Conecte proveedores de SaaS e IA. Press Connect Provider on this page to start.
- Para obtener detalles del token, necesita OpenAI o Anthropic conectado con una clave de administrador.
- Para gastar IA dentro de sus nubes (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI), necesita esas nubes conectadas. El costo aparece automáticamente; el detalle simbólico no.
- Los datos se actualizan aproximadamente cada 6 horas y cuando presiona Sincronizar en una tarjeta conectora o conecta un proveedor.
La página de arriba a abajo
| Área | lo que muestra |
|---|---|
| Encabezamiento | Title SaaS & AI Infrastructure Spend and the Connect Provider button. |
| Rango de fechas | Un control para toda la página. |
| Tarjetas de conector | Una tarjeta por proveedor conectado. |
| Actividad de puestos y adopción de API por lotes | Tarjetas pequeñas, que se muestran sólo cuando el proveedor las admite. |
| Análisis de tokens de IA / Economía unitaria | Dos pestañas sobre el uso de la IA. |
| Tasa de ejecución de SaaS de múltiples proveedores | Gasto diario por proveedor, acumulado. |
Intervalo de fechas y enlace Copiar
Choose Last 7 Days, Last 30 Days, Last 90 Days or Custom Date Range. Un rango personalizado muestra cuadros de fecha Desde y Hasta (precargados con los últimos 30 días); el inicio debe ser en o antes del final, ninguno puede ser en el futuro, y hasta que ambos sean válidos la página no se recarga. Cada gráfico, mosaico y tabla a continuación sigue este rango, incluida la pestaña de economía unitaria y la tarjeta API de lotes.
Copiar enlace copia un enlace a esta vista exacta (rango y pestaña activa) para cualquier persona de su organización. La barra de direcciones también se actualiza a medida que cambia la vista.
Tarjetas de conector
Cada vendedor conectado tiene una tarjeta:
| Artículo | Significado |
|---|---|
| Nombre e icono | El nombre del conector que eligió al conectarse. |
| Píldora de estado | active (green) is working; pending (amber) is waiting for you to finish setup, for example Snowflake step 2; anything else (red) is an error. |
| Gran número | The 30-day recorded spend for this vendor. Esta es una cifra fija de 30 días, separada del rango de fechas anterior. |
| mensaje rojo | El último error lo devolvió el proveedor, según sus propias palabras, por ejemplo una clave sin permiso. |
| Fecha sincronizada | When the last sync ran, or "Never synced". |
| Sincronización | Ejecuta una sincronización ahora para ese proveedor. |
| Icono de papelera | Desconecta al proveedor después de confirmar. Gasta estancias ya cobradas en tu historial. |
Lo que te ofrece cada proveedor
The detail you can see depends on what each vendor's own API reports. Este es un límite de los proveedores, no de CostGlass.
| Origen | Coste | Tokens, solicitudes, almacenamiento en caché | Bueno saberlo |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Diariamente, dividido por línea de pedido y proyecto, desde la API de Costos de administración. | Sí: entrada, entrada en caché, tokens de salida, solicitudes y si una solicitud utilizó la API de Batch. | Necesita una clave de administrador (se rechaza una clave de proyecto normal). La única fuente de recuentos por solicitud. |
| Anthropic | Diariamente, dividido por modelo y tipo de token (por ejemplo, tipos de entrada, salida y caché) y por espacio de trabajo, desde la API Admin Cost Report. | Sí: entrada, entrada en caché, tokens de salida y nivel de servicio (por lotes o no). Ninguna solicitud cuenta. | Necesita una clave de administrador. Los informes de los proveedores cuestan en centavos; CostGlass lo convierte a dólares. Los planes personales de Claude no se pueden conectar. |
| Búsqueda profunda | Diariamente, desde la API de DeepSeek (los últimos 35 días se vuelven a leer en cada sincronización). | Sólo costo. | Sin detalles de asiento ni ficha. |
| Datadog | Solo mensual: una cifra por producto por mes calendario, mes actual y anterior. | No aplicable. | Datadog's cost estimate can lag by up to 72 hours, so the newest days are incomplete. Se muestra como un punto por mes en el gráfico de tasa de ejecución, no como una línea diaria. Necesita una clave API y una clave de aplicación, y el sitio Datadog correcto. |
| Snowflake | Daily, in real currency, from the organisation usage view (USAGE_IN_CURRENCY_DAILY). | No aplicable. | Necesita acceso otorgado por un administrador de la organización Snowflake (ORGADMIN). Si falta, la tarjeta muestra un mensaje procesable en lugar de un número. El monto está en su moneda de facturación de Snowflake y se convierte para su visualización; una moneda no admitida se informa como tal en lugar de estar mal etiquetada. |
| Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI | Tomado de tu factura de la nube. CostGlass reconoce líneas de IA por el nombre del servicio (por ejemplo, bedrock, openai, cognitivo, vertex, generative, gemini, deepseek). | No. CostGlass no lee los registros de invocación de modelos, por lo que no hay tokens, almacenamiento en caché ni solicitudes para estos. | Una nota en la página indica qué nubes conectadas solo tienen costo. |
Actividad del asiento
Una pequeña tarjeta por proveedor cuyos asientos CostGlass puede enumerar. It shows the number of seats and, where the vendor reports it, how many were Active in the last 30 days and how many were Inactive. Úselo para encontrar licencias que nadie usa.
| Proveedor | Señal de actividad utilizada |
|---|---|
| OpenAI | Último uso de clave API. OpenAI no tiene hora de inicio de sesión, por lo que esta es una señal indirecta. |
| Datadog | Último inicio de sesión. |
| Snowflake | Último inicio de sesión exitoso. |
| Anthropic | No disponible. Anthropic informa solo la membresía y el rol, por lo que ve el recuento de puestos y una explicación en lugar de los números activos e inactivos. |
La tarjeta dice qué señal utiliza. CostGlass nunca compara los puestos con un total de licencias inventado.
Adopción de API por lotes
Una tarjeta para OpenAI y Anthropic que muestra el porcentaje de tokens que se ejecutaron a través de la API de Batchen el rango seleccionado (y, para OpenAI, el porcentaje de solicitudes). Lleva una etiqueta medida.
Por qué es importante: la API Batch es más barata (usamos un 50 % de descuento en el motor de ahorro) para trabajos que pueden esperar, como el procesamiento nocturno. Un porcentaje bajo con mucho volumen no urgente es una oportunidad.
Pestaña Análisis de tokens de IA
La primera pestaña. Si no hay nada conectado, dice Aún no se ha conectado ningún gasto en IA/LLM. Las notas en la parte superior (pastillas azules) explican las lagunas, por ejemplo, qué nubes conectadas tienen un costo, pero no hay detalles simbólicos.
Filtro de plataforma de IA
Aparece cuando hay más de una fuente. Buttons such as All Connected AI Providers, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI, Anthropic Direct, OpenAI Direct and DeepSeek Direct filter the spend chart and the model table.
Las cuatro figuras
| Azulejo | como se calcula | Cómo usarlo |
|---|---|---|
| Gasto total en IA | Todo el costo de la IA está en el rango de cada fuente conectada. | Su proyecto de ley de IA principal. |
| Volumen de tokens (OpenAI + Anthropic) | Tokens de entrada más salida en millones, con el % que fueron de entrada y el % de salida. | Una proporción alta de insumos es habitual para indicaciones largas; una proporción de producción alta significa respuestas largas, que generalmente cuestan más por token. |
| Costo por 1 millón de tokens | OpenAI más el gasto de Anthropic dividido por sus tokens medidos. | La mejor medida única de eficiencia. Deliberadamente no se mezcla con el gasto de Bedrock, Azure o Vertex, cuyos tokens no se miden. |
| Tasa de aciertos de caché rápida | Tokens de entrada almacenados en caché divididos por todos los tokens de entrada. | Los tokens almacenados en caché se facturan a una tarifa más baja. Una tasa baja con indicaciones repetidas durante mucho tiempo significa que queda dinero sobre la mesa. |
Without OpenAI or Anthropic usage data, these three token tiles are replaced by Token-Level Detail: "Not available yet", with what to connect.
Los gráficos
- Gasto en IA a lo largo del tiempo por modelo y plataforma
- Un gráfico de áreas apiladas del gasto diario real, un color por modelo y plataforma. Hover for each model's value. Use it to see which model started or stopped costing money, for example after a model upgrade.
- Volumen de consumo de tokens y economía unitaria
- Las barras muestran tokens de entrada y salida diarios en millones; la línea verde muestra el costo por millón de tokens en el eje derecho. Las barras arriba y alineadas significan crecimiento con una eficiencia estable. Alinearse significa que está pagando más por token, a menudo un cambio a un modelo más costoso o menos almacenamiento en caché. Un día sin coste no tiene punto de línea.
- Eficiencia de almacenamiento en caché rápida por espacio de trabajo/proyecto
- Para cada proyecto OpenAI y espacio de trabajo Anthropic, la proporción de tokens de entrada que se almacenaron en caché (azul) frente a la base (gris). Los espacios de trabajo que se encuentran al final de la lista con un gran volumen de tokens son los que deben solucionarse primero.
- Solicitudes frente a costo promedio/solicitud (OpenAI)
- Cada punto es un proyecto OpenAI: solicitudes en el eje horizontal, costo promedio por solicitud en el vertical. Un punto muy por encima de los demás es caro por llamada: busque indicaciones largas o un modelo caro. Un punto muy a la derecha con un costo alto es una carga de trabajo pesada y costosa, el primer lugar para buscar un bucle fuera de control. Anthropic no informa recuentos de solicitudes, por lo que no está en este gráfico.
- Desglose del volumen de la familia de modelos
- Una tabla de barras de modelo y plataforma, gasto ($) y porcentaje de participación. Úselo para ver qué tan concentrado está su gasto en un modelo.
Pestaña Economía unitaria (costo por cliente, equipo, característica)
La segunda pestaña agrupa el gasto en IA por etiqueta que asigne a cada proyecto de OpenAI, espacio de trabajo de Anthropic o la subcuenta de otra fuente de IA. Responde "¿cuánto nos cuesta este cliente o característica en IA?". Esto es independiente de la página de métricas comerciales, Economía unitaria.
- Spend with no label is shown as Unassigned. Nunca se deja caer ni se adivina a partir de un nombre. Las etiquetas más Sin asignar siempre suman el gasto total en IA para el mismo rango.
- $/Solicitud solo se muestra para etiquetas respaldadas por recuentos de solicitudes reales de OpenAI. Para etiquetas de solo antrópico o de solo costo, es un guión.
- Un gráfico de tendencias muestra el gasto diario de las principales etiquetas.
Tasa de ejecución de SaaS de múltiples proveedores
Un gráfico de áreas apiladas del gasto diario de Snowflake, Datadog, OpenAI y Anthropic, con el rango total en la esquina. Su encabezado dice "Últimos 30 días", pero sigue el rango de fechas que usted eligió. Utiliza el costo en su moneda de visualización. Recuerde que Datadog es mensual, por lo que aparece como un valor el primero de cada mes, no como una línea suave. DeepSeek y los servicios de IA en la nube son visibles en la pestaña IA y en Informes en lugar de en este gráfico.
Cómo actuar según lo que ves
| Verás | Prueba esto | Dónde |
|---|---|---|
| El costo por 1 millón de tokens aumenta | Compruebe si una carga de trabajo se movió a un modelo más grande. Dirija tareas simples (clasificación, extracción, respuestas breves) a un modelo más pequeño y económico. | Modelo de niveles |
| Adopción baja de API por lotes y mucho trabajo no urgente | Traslade trabajos nocturnos o masivos a Batch API, que es más económico. | Ahorros |
| Baja tasa de aciertos de caché de mensajes en mensajes largos y repetidos | Reestructurar los mensajes para que la parte estable grande sea lo primero y pueda almacenarse en caché. CostGlass enumera una oportunidad de almacenamiento en caché rápida para Anthropic. | Ahorros |
| Un espacio de trabajo con alto costo por solicitud | Observe la duración de las solicitudes, los reintentos y la elección del modelo para ese espacio de trabajo. | gráfico de dispersión |
| Asientos inactivos | Eliminar o reasignar licencias que nadie usa. | Actividad del asiento |
| Datadog o Snowflake creciendo | Revise la ingesta de registros, las métricas personalizadas y el exceso de servicios en la nube de Snowflake. | Ahorros |
| Gasto que no puedes explicar | Etiquete el proyecto o espacio de trabajo y luego establezca un presupuesto o alerta. | Presupuestos, Detección de anomalías |