Dépenses SaaS et IA
Spend and token analytics for OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Datadog, Snowflake and cloud AI services.
Dépenses SaaS et IA
Découvrez ce que vous dépensez en modèles d'IA et en outils SaaS (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Datadog, Snowflake et AI exécutés dans vos cloud), combien de jetons sont achetés et quels clients, équipes ou fonctionnalités sont à l'origine de cet achat.
- Une page pour les factures qui ne proviennent pas d'une console cloud : API de modèles d'IA et outils SaaS, ainsi que les services d'IA que vos cloud exécutent (Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI).
- Cost comes from each vendor's own cost API. Le nombre de jetons, la mise en cache et le nombre de requêtes proviennent uniquement des API d'utilisation OpenAI et Anthropic.
- One Date Range control at the top drives every chart and card on the page.
- Étiquetez vos projets OpenAI et vos espaces de travail Anthropic en tant que clients, équipes, fonctionnalités ou produits pour connaître le coût par étiquette.
- Si un nombre ne peut pas être mesuré, la page l'indique et affiche un tiret. Il ne comble jamais une lacune avec une estimation.
À quoi sert cette page
Les factures d’IA et de SaaS augmentent rapidement et proviennent de nombreux endroits. Un simple changement rapide peut doubler la facture d’une IA ; un pipeline de journaux peut tranquillement tripler une facture d'observabilité. Cette page les met les uns à côté des autres afin que vous puissiez répondre :
- Combien avons-nous dépensé pour chaque fournisseur sur une période donnée ?
- Quels modèles coûtent le plus cher et combien de jetons avons-nous acheté par dollar ?
- Utilisons-nous des options moins chères auxquelles nous avons droit, telles que la mise en cache et l'API Batch ?
- Qui ou quoi est à l'origine des dépenses : quel client, quelle équipe, quelle fonctionnalité ou quel produit ?
- Quels sièges de ces outils sont réellement utilisés ?
Avant de commencer
- Au moins un fournisseur connecté. Les étapes de connexion sont dans Connectez les fournisseurs SaaS et IA. Press Connect Provider on this page to start.
- Pour les détails du jeton, vous avez besoin d'OpenAI ou d'Anthropic connecté avec une clé Admin.
- Pour les dépenses en IA dans vos cloud (Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI), vous avez besoin de ces cloud connectés. Le coût apparaît automatiquement ; les détails du jeton ne le font pas.
- Les données sont actualisées toutes les 6 heures environ et lorsque vous appuyez sur Sync sur une carte de connecteur ou que vous connectez un fournisseur.
La page de haut en bas
| Zone | Ce que ça montre |
|---|---|
| En-tête | Title SaaS & AI Infrastructure Spend and the Connect Provider button. |
| Plage de dates | Un contrôle pour toute la page. |
| Cartes de connexion | Une carte par fournisseur connecté. |
| Activité des sièges et adoption de l'API Batch | Petites cartes, affichées uniquement lorsque le fournisseur les prend en charge. |
| Analyse des jetons AI / Économie des unités | Deux onglets sur l'utilisation de l'IA. |
| Taux d'exécution SaaS multi-fournisseurs | Dépenses quotidiennes par fournisseur, cumulées. |
Plage de dates et lien Copier
Choose Last 7 Days, Last 30 Days, Last 90 Days or Custom Date Range. Une plage personnalisée affiche les zones de date De et Jusqu'à (préremplies avec les 30 derniers jours) ; le début doit être au plus tard à la fin, ni l'un ni l'autre ne peut l'être dans le futur, et jusqu'à ce que les deux soient valides, la page ne se recharge pas. Chaque graphique, vignette et tableau ci-dessous suit cette plage, y compris l'onglet Économie de l'unité et la carte API Batch.
Copier le lien copie un lien vers cette vue exacte (plage et onglet actif) pour tous les membres de votre organisation. La barre d'adresse est également mise à jour à mesure que vous modifiez la vue.
Cartes de connexion
Chaque vendeur connecté possède une carte :
| Article | Signification |
|---|---|
| Nom et icône | Le nom du connecteur que vous avez choisi lors de la connexion. |
| Pilule de statut | active (green) is working; pending (amber) is waiting for you to finish setup, for example Snowflake step 2; anything else (red) is an error. |
| Grand nombre | The 30-day recorded spend for this vendor. Il s'agit d'un chiffre fixe sur 30 jours, distinct de la plage de dates ci-dessus. |
| Message rouge | La dernière erreur renvoyée par le fournisseur, selon ses propres mots, par exemple une clé sans autorisation. |
| Date synchronisée | When the last sync ran, or "Never synced". |
| Synchroniser | Exécute une synchronisation maintenant pour ce fournisseur. |
| Icône de corbeille | Déconnecte le fournisseur après confirmation. Dépensez les séjours déjà collectés dans votre historique. |
Ce que chaque fournisseur vous offre
The detail you can see depends on what each vendor's own API reports. Il s'agit d'une limite des fournisseurs, pas de CostGlass.
| Source | Coût | Jetons, requêtes, mise en cache | Bon à savoir |
|---|---|---|---|
| OpenAI | Quotidiennement, répartis par élément de campagne et par projet, à partir de l'API Admin Costs. | Oui : entrée, entrée en cache, jetons de sortie, requêtes et si une requête a utilisé l'API Batch. | Nécessite une clé Admin (une clé de projet normale est rejetée). La seule source de comptes par demande. |
| Anthropic | Quotidiennement, répartis par modèle et type de jeton (par exemple, types d'entrée, de sortie et de cache) et par espace de travail, à partir de l'API Admin Cost Report. | Oui : entrée, entrée en cache, jetons de sortie et niveau de service (Batch ou non). Aucune demande ne compte. | Nécessite une clé administrateur. Le fournisseur indique le coût en centimes ; CostGlass le convertit en dollars. Les forfaits personnels Claude ne peuvent pas être connectés. |
| Recherche profonde | Quotidiennement, depuis l'API DeepSeek (les 35 derniers jours sont relus à chaque synchronisation). | Coût seulement. | Aucun détail de siège ou de jeton. |
| Datadog | Mensuel uniquement : un chiffre par produit par mois calendaire, mois en cours et mois précédent. | Sans objet. | Datadog's cost estimate can lag by up to 72 hours, so the newest days are incomplete. Il apparaît sous la forme d'un point par mois sur le graphique des taux d'exécution, et non sous la forme d'une ligne quotidienne. Nécessite à la fois une clé API et une clé d’application, ainsi que le bon site Datadog. |
| Snowflake | Daily, in real currency, from the organisation usage view (USAGE_IN_CURRENCY_DAILY). | Sans objet. | Nécessite un accès accordé par un administrateur d’organisation Snowflake (ORGADMIN). S'il est manquant, la carte affiche un message exploitable au lieu d'un numéro. Le montant est dans votre devise de facturation Snowflake et est converti pour être affiché ; une devise non prise en charge est signalée comme telle plutôt que mal étiquetée. |
| Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI | Tiré de votre facture cloud. CostGlass reconnaît les lignes d'IA par nom de service (par exemple bedrock, openai, cognitive, vertex, generative, gemini, deepseek). | Non. CostGlass ne lit pas les journaux d'appel de modèle, il n'y a donc pas de jetons, de mise en cache ou de demandes pour ceux-ci. | Une note sur la page indique quels nuages connectés sont payants. |
Activité des sièges
Une petite carte par vendeur dont CostGlass peut répertorier les sièges. It shows the number of seats and, where the vendor reports it, how many were Active in the last 30 days and how many were Inactive. Utilisez-le pour trouver des licences que personne n'utilise.
| Fournisseur | Signal d'activité utilisé |
|---|---|
| OpenAI | Dernière utilisation de la clé API. OpenAI n'a pas d'heure de connexion, il s'agit donc d'un signal indirect. |
| Datadog | Dernière connexion. |
| Snowflake | Dernière connexion réussie. |
| Anthropic | Pas disponible. Anthropic rapporte uniquement l'adhésion et le rôle, vous voyez donc le nombre de sièges et une explication au lieu des nombres actifs et inactifs. |
La carte indique le signal qu'elle utilise. CostGlass ne compare jamais les sièges à un total de licence inventé.
Adoption de l'API par lots
Une carte pour OpenAI et pour Anthropic montrant le pourcentage de jetons exécutés via l'API Batchdans la plage sélectionnée (et, pour OpenAI, le pourcentage de requêtes). Il porte une étiquette mesurée.
Pourquoi c'est important : l'API Batch est moins chère (nous utilisons 50 % de réduction dans le moteur d'économies) pour les travaux qui peuvent attendre, comme le traitement de nuit. Un faible pourcentage avec beaucoup de volume non urgent est une opportunité.
Onglet Analyse des jetons AI
Le premier onglet. Si rien n'est connecté, il est indiqué Aucune dépense AI/LLM connectée pour l'instant. Les notes en haut (pilules bleues) expliquent les lacunes, par exemple quels nuages connectés ont un coût mais aucun détail symbolique.
Filtre de plateforme AI
Apparaît lorsqu’il existe plusieurs sources. Buttons such as All Connected AI Providers, AWS Bedrock, Azure OpenAI, GCP Vertex AI, Anthropic Direct, OpenAI Direct and DeepSeek Direct filter the spend chart and the model table.
Les quatre chiffres
| Tuile | Comment c'est calculé | Comment l'utiliser |
|---|---|---|
| Dépenses totales en IA | All AI cost in the range across every connected source. | Votre facture globale d’IA. |
| Volume de jetons (OpenAI + Anthropic) | Jetons d'entrée et de sortie en millions, avec le % d'entrée et le % de sortie. | Une part d’entrée élevée est habituelle pour les invites longues ; une part de production élevée signifie des réponses longues, qui coûtent généralement plus cher par jeton. |
| Coût par million de jetons | Dépenses OpenAI plus Anthropic divisées par leurs jetons mesurés. | La meilleure mesure d’efficacité. Elle n’est volontairement pas mélangée aux dépenses Bedrock, Azure ou Vertex, dont les tokens ne sont pas mesurés. |
| Taux de réussite du cache d'invite | Jetons d'entrée mis en cache divisés par tous les jetons d'entrée. | Les jetons mis en cache sont facturés à un tarif inférieur. Un taux bas sur des invites répétées et prolongées signifie qu'il reste de l'argent sur la table. |
Without OpenAI or Anthropic usage data, these three token tiles are replaced by Token-Level Detail: "Not available yet", with what to connect.
Les graphiques
- Dépenses en IA au fil du temps par modèle et plate-forme
- Un graphique en aires empilées des dépenses quotidiennes réelles, une couleur par modèle et plate-forme. Hover for each model's value. Use it to see which model started or stopped costing money, for example after a model upgrade.
- Volume de consommation de jetons et économie unitaire
- Les barres affichent les jetons d'entrée et de sortie quotidiens en millions ; la ligne verte montre le coût par million de jetons sur l'axe de droite. Les barres levées et alignées à plat signifient une croissance avec une efficacité stable. L'alignement signifie que vous payez plus par jeton, souvent en passant à un modèle plus coûteux ou à moins de mise en cache. Une journée sans frais n’a aucun point de ligne.
- Efficacité de la mise en cache rapide par espace de travail/projet
- Pour chaque projet OpenAI et espace de travail Anthropic, la part des jetons d'entrée qui ont été mis en cache (bleu) par rapport à la base (gris). Les espaces de travail en bas de la liste avec un grand volume de jetons sont ceux à corriger en premier.
- Requêtes vs coût moyen/requête (OpenAI)
- Chaque point est un projet OpenAI : requêtes sur l'axe horizontal, coût moyen par requête sur la verticale. Un point bien au-dessus des autres coûte cher par appel : recherchez de longues invites ou un modèle coûteux. Un point très à droite avec un coût élevé représente une charge de travail lourde et coûteuse, le premier endroit où rechercher une boucle incontrôlable. Anthropic ne rapporte pas le nombre de demandes, il ne figure donc pas sur ce graphique.
- Répartition du volume de la famille modèle
- Un tableau des barres Modèle et plate-forme, Dépenses ($) et % de partage. Utilisez-le pour voir à quel point vos dépenses sont concentrées dans un seul modèle.
Onglet Unit Economics (coût par client, équipe, fonctionnalité)
Le deuxième onglet regroupe les dépenses en IA par étiquette que vous attribuez à chaque projet OpenAI, espace de travail Anthropic ou au sous-compte d'une autre source d'IA. Il répond « que nous coûte ce client ou cette fonctionnalité en IA ? ». Ceci est distinct de la page de mesures commerciales, Économie de l'unité.
- Spend with no label is shown as Unassigned. Il n'est jamais supprimé ou deviné à partir d'un nom. Les étiquettes plus Non attribué s'ajoutent toujours aux dépenses totales d'IA pour la même plage.
- $ / La requête n'est affichée que pour les étiquettes soutenues par le nombre réel de requêtes OpenAI. Pour les étiquettes anthropiques uniquement ou coûtant uniquement, il s'agit d'un tiret.
- Un graphique de tendance montre les dépenses quotidiennes des principales marques.
Taux d'exécution SaaS multi-fournisseurs
Un graphique en aires empilées des dépenses quotidiennes pour Snowflake, Datadog, OpenAI et Anthropic, avec le total de la plage dans le coin. Son en-tête indique « 30 derniers jours », mais il suit la plage de dates que vous avez choisie. Il utilise le coût dans votre devise d'affichage. N'oubliez pas que Datadog est mensuel, il apparaît donc sous la forme d'une seule valeur le premier de chaque mois, et non d'une ligne lisse. DeepSeek et les services cloud AI sont visibles dans l'onglet IA et dans les rapports plutôt que sur ce graphique.
Comment agir en fonction de ce que vous voyez
| Tu vois | Essayez ceci | Où |
|---|---|---|
| Le coût par million de jetons augmente | Vérifiez si une charge de travail a été déplacée vers un modèle plus grand. Acheminez les tâches simples (classification, extraction, réponses courtes) vers un modèle plus petit et moins cher. | Hiérarchisation des modèles |
| Adoption de l'API Low Batch et beaucoup de travail non urgent | Déplacez les tâches de nuit ou en masse vers l'API Batch, qui est moins chère. | Ãconomies |
| Faible taux de réussite du cache d'invites lors d'invites longues et répétées | Restructurez les invites afin que la grande partie stable vienne en premier et puisse être mise en cache. CostGlass répertorie une opportunité de mise en cache rapide pour Anthropic. | Ãconomies |
| Un espace de travail avec un coût par demande élevé | Examinez la longueur de l'invite, les tentatives et le choix du modèle pour cet espace de travail. | Graphique à nuages de points |
| Sièges inactifs | Supprimez ou réattribuez les licences que personne n'utilise. | Activité des sièges |
| Datadog ou Snowflake en croissance | Examinez l’ingestion des journaux, les métriques personnalisées et la surutilisation des services cloud Snowflake. | Ãconomies |
| Des dépenses que vous ne pouvez pas expliquer | Étiquetez le projet ou l’espace de travail, puis définissez un budget ou une alerte. | Budgets, Détection d'anomalies |